ஆர் சதுக்கம் | முக்கியத்துவம் எஃப் மற்றும் பி-மதிப்புகள் | குணகங்கள் | எச்சங்கள்

A ஐ எவ்வாறு இயக்குவது என்பதை இந்த எடுத்துக்காட்டு உங்களுக்குக் கற்பிக்கிறது நேரியல் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு இல் எக்செல் மற்றும் சுருக்க வெளியீட்டை எவ்வாறு விளக்குவது.



கீழே நீங்கள் எங்கள் தரவைக் காணலாம். பெரிய கேள்வி என்னவென்றால்: அளவு விற்கப்பட்டது (வெளியீடு) மற்றும் விலை மற்றும் விளம்பரம் (உள்ளீடு) ஆகியவற்றுக்கு இடையே ஒரு தொடர்பு இருக்கிறதா? வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால்: விலை மற்றும் விளம்பரம் எங்களுக்குத் தெரிந்தால் விற்கப்பட்ட அளவைக் கணிக்க முடியுமா?



எக்செல் இல் பின்னடைவு தரவு

1. தரவு தாவலில், பகுப்பாய்வு குழுவில், தரவு பகுப்பாய்வு என்பதைக் கிளிக் செய்க.



தரவு பகுப்பாய்வு என்பதைக் கிளிக் செய்க

குறிப்பு: தரவு பகுப்பாய்வு பொத்தானைக் கண்டுபிடிக்க முடியவில்லையா? ஏற்றுவதற்கு இங்கே கிளிக் செய்க பகுப்பாய்வு கருவிப்பட்டி சேர்க்கை .

2. பின்னடைவைத் தேர்ந்தெடுத்து சரி என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.



பின்னடைவைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்

3. Y வரம்பைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் (A1: A8). இது முன்கணிப்பு மாறி (சார்பு மாறி என்றும் அழைக்கப்படுகிறது).

4. எக்ஸ் வரம்பைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் (பி 1: சி 8). இவை விளக்கமளிக்கும் மாறிகள் (சுயாதீன மாறிகள் என்றும் அழைக்கப்படுகின்றன). இந்த நெடுவரிசைகள் ஒருவருக்கொருவர் அருகில் இருக்க வேண்டும்.

5. லேபிள்களை சரிபார்க்கவும்.

6. வெளியீட்டு வரம்பு பெட்டியில் கிளிக் செய்து செல் A11 ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

7. எச்சங்களை சரிபார்க்கவும்.

8. சரி என்பதைக் கிளிக் செய்க.

பின்னடைவு உள்ளீடு மற்றும் வெளியீடு

எக்செல் பின்வரும் சுருக்க வெளியீட்டை உருவாக்குகிறது (3 தசம இடங்களுக்கு வட்டமானது).

ஆர் சதுக்கம்

ஆர் சதுக்கம் 0.962 க்கு சமம், இது மிகவும் நல்ல பொருத்தம். அளவு விற்கப்பட்டதில் 96% மாறுபாடு விலை மற்றும் விளம்பரம் என்ற சுயாதீன மாறிகளால் விளக்கப்பட்டுள்ளது. 1 க்கு நெருக்கமாக, பின்னடைவு வரி (படிக்க) தரவுக்கு பொருந்துகிறது.

எக்செல் பயன்படுத்த எந்த stdev

ஆர் சதுக்கம்

முக்கியத்துவம் எஃப் மற்றும் பி-மதிப்புகள்

உங்கள் முடிவுகள் நம்பகமானவை (புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்தவை) என்பதை அறிய, முக்கியத்துவம் F (0.001) ஐப் பாருங்கள். இந்த மதிப்பு 0.05 க்கும் குறைவாக இருந்தால், நீங்கள் சரி. முக்கியத்துவம் எஃப் 0.05 ஐ விட அதிகமாக இருந்தால், இந்த சுயாதீன மாறிகளின் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துவதை நிறுத்துவது நல்லது. அதிக பி-மதிப்புடன் (0.05 ஐ விட அதிகமாக) ஒரு மாறியை நீக்கி, முக்கியத்துவம் எஃப் 0.05 க்கு கீழே குறையும் வரை பின்னடைவை மீண்டும் இயக்கவும்.

பெரும்பாலான அல்லது அனைத்து பி-மதிப்புகள் 0.05 க்கு கீழே இருக்க வேண்டும். எங்கள் எடுத்துக்காட்டில் இதுதான். (0.000, 0.001 மற்றும் 0.005).

அனோவா

குணகங்கள்

பின்னடைவு வரி: y = அளவு விற்கப்பட்டது = 8536.214 -835.722 * விலை + 0.592 * விளம்பரம். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், ஒவ்வொரு யூனிட் விலையும் அதிகரிப்பதற்கு, 835.722 யூனிட்டுகளுடன் அளவு விற்கப்படுகிறது. விளம்பரத்தில் ஒவ்வொரு யூனிட் அதிகரிப்புக்கும், 0.592 யூனிட்டுகளுடன் விற்கப்படும் அளவு அதிகரிக்கிறது. இது மதிப்புமிக்க தகவல்.

முன்னறிவிப்பைச் செய்ய இந்த குணகங்களையும் நீங்கள் பயன்படுத்தலாம். எடுத்துக்காட்டாக, விலை $ 4 மற்றும் விளம்பரம் $ 3000 க்கு சமமாக இருந்தால், நீங்கள் 8536.214 -835.722 * 4 + 0.592 * 3000 = 6970 விற்கப்பட்ட அளவை அடைய முடியும்.

எச்சங்கள்

உண்மையான தரவு புள்ளிகள் கணிக்கப்பட்ட தரவு புள்ளிகளை (சமன்பாட்டைப் பயன்படுத்தி) எவ்வளவு தொலைவில் உள்ளன என்பதை எச்சங்கள் உங்களுக்குக் காட்டுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, முதல் தரவு புள்ளி 8500 க்கு சமம். சமன்பாட்டைப் பயன்படுத்தி, கணிக்கப்பட்ட தரவு புள்ளி 8536.214 -835.722 * 2 + 0.592 * 2800 = 8523.009 க்கு சமம், 8500 - 8523.009 = -23.009 எஞ்சியிருக்கும்.

எச்சங்கள்

இந்த எச்சங்களின் சிதறல் சதியையும் நீங்கள் உருவாக்கலாம்.

சிதறல் சதி

10/10 முடிந்தது! பகுப்பாய்வு கருவிப்பட்டி> பற்றி மேலும் அறிக
அடுத்த அத்தியாயத்திற்குச் செல்லவும்: மேக்ரோவை உருவாக்கவும்



^